APRIL conçoit et distribue des solutions d'assurance en santé, prévoyance, emprunteur et dommages.
Analytics Engineer Senior F/H
Au sein de la Direction Data d’APRIL à Lyon, l’Analytics Engineer Senior transforme les besoins métiers en produits data fiables et utiles à la décision. Il conçoit les modèles de données, développe les pipelines et contribue à des projets de détection de fraude, d’indicateurs techniques et d’opportunités commerciales. L’environnement technique comprend notamment Snowflake, DBT, Dagster, Python, SQL, Streamlit et Qlik Sense.
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Détails de l’offre
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Analytics Engineer Senior F/H CDI
- Lyon Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle. Dans un contexte de modernisation continue de notre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nous recherchons un Analytics Engineer Senior capable de faire le lien entre les enjeux métiers et la mise en œuvre technique des solutions data. Votre mission : transformer des besoins métier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision. Vos futures missions À la croisée des enjeux métiers, data et IA, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :
- Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
- Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage.
- Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées.
- Construire et faire évoluer les produits data nécessaires au pilotage des activités.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'évolution des standards data au sein de l'organisation. Vous intervenez notamment sur des projets métiers au cœur de notre activité de courtier-grossiste en assurances, notamment la détection de fraude, l'industrialisation d'indicateurs techniques (S/P), la détection d'opportunités commerciales, le pilotage de nos parcours. Votre environnement technique Vous évoluez sur une stack moderne et en constante évolution :
- Snowflake
- DBT
- Dagster
- Python
- SQL
- Streamlit
- Qlik Sense
- Git / GitLab
- Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product
Compétences mentionnées
- capacité d'analyse
- rigueur
- appétence fonctionnelle
- gestion de bases de données
- langages de programmation (Ex : Java, SQL, Python, R, SAS etc.)
- écoute bienveillante et soutenante
- orientation résultats
- proactivité/orientation solution
- sécurité des données
- Bases de données SQL/NoSQL
Lieu de travail
Adresse confirmée
L’offre publie directement cette adresse.