TotalEnergies produit et fournit des énergies comprenant hydrocarbures, électricité, molécules bas carbone et solutions de décarbonation pour les particuliers, entreprises et territoires.
CDI - Ingénieur Données Fiabilité H/F/X
TotalEnergies recherche un Ingénieur Données Fiabilité pour ses équipes Technical Line Operations à Pau. Le poste porte sur l’analyse, la structuration et l’automatisation des données industrielles de fiabilité et de maintenance, notamment avec SQL, Python et Power BI. Une expérience d’au moins trois ans et un diplôme d’ingénieur ou un Master 2 sont requis, ainsi qu’une maîtrise du français et de l’anglais au niveau C1 minimum.
Repères sur TotalEnergies
- Domaine officiel
- totalenergies.com
- Offres ouvertes
- 527
Détails de l’offre
La description complète publiée par TotalEnergies.
Contexte et environnement
Rejoignez les équipes Technical Line Operations au sein de la branche OneTech et participez à la transformation des données industrielles en leviers de performance pour les actifs multi-énergies de TotalEnergies. Au cœur des activités RAM/PAS (Reliability, Availability, Maintainability / Production Availability Studies), vous contribuez à améliorer la qualité, la structuration et l'exploitation des données de fiabilité et de maintenance utilisées pour les projets de développement et les installations en exploitation.
Activités
À ce titre, vos principales missions consistent à :
- Accompagner les équipes d'ingénierie et d'exploitation dans la sélection, l'analyse et l'utilisation des données de fiabilité pour la prise de décision.
- Assurer l'intégration et l'optimisation des flux de données entre les systèmes de gestion de maintenance et les bases de données de fiabilité de la compagnie.
- Développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation, d'analyse statistique, d'intelligence artificielle dans le traitement de données industrielles.
- Fournir des données fiables et des analyses techniques dans le cadre des études de disponibilité et de performance des installations.
- Contribuer à l'identification et à la mise en œuvre d'actions d'amélioration visant à renforcer la fiabilité et la disponibilité des équipements.
- Participer à la gouvernance et à la standardisation des données de fiabilité, notamment dans le cadre de la norme ISO 14224.
Profil du candidat
Titulaire d’un Diplôme d’Ingénieur ou d’un Master 2 en ingénierie, fiabilité, maintenance, data science, statistiques ou discipline équivalente, vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans les domaines de la fiabilité, de la maintenance industrielle, de la gestion des données industrielles ou de la performance opérationnelle. Vous avez :
- Une bonne compréhension des concepts de fiabilité, maintenabilité et disponibilité des équipements industriels ;
- Une solide capacité d'analyse, d’interprétation et de valorisation des données ;
- Une expérience des outils de traitement et d'analyse de données, idéalement SQL, Python et Power BI ;
- Une forte appétence pour les solutions digitales, l'automatisation et les technologies innovantes ;
- Une connaissance des environnements industriels et des enjeux de performance des actifs ;
- Une capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés dans un contexte international ;
- Une mobilité nationale et internationale, aussi bien pour des missions ponctuelles que pour des affectations de longue durée ;
- Une excellente maîtrise du français et de l'anglais (niveau C1 min.). La connaissance de l'ISO 14224, des CMIMS, de l'Intelligence Artificielle, de Microsoft Power Platform ou des activités RAM/PAS constitue un atout. Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre curiosité intellectuelle et votre autonomie. Doté d’un fort esprit analytique, vous savez transformer les données en leviers de performance et accompagner les projets de transformation digitale dans des environnements industriels complexes. Vous appréciez le travail en équipe au sein d’organisations multiculturelles et êtes à l’aise pour intervenir sur des problématiques variées mêlant fiabilité, maintenance, données et innovation technologique.
Prérequis
- Diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en ingénierie, fiabilité, maintenance, data science, statistiques ou discipline équivale
- Connaissance des concepts de fiabilité, maintenabilité et disponibilité
- Capacité d’analyse, d’interprétation et de valorisation des données
- Mobilité nationale et internationale