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DevOps SME Lead
We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innov…
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We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo.
Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de más de 5 años como Líder Técnico / Technical Lead en entornos de datos y cloud , combinando responsabilidades técnicas y de liderazgo:
- Amplia experiencia en DevOps, arquitectura cloud, Terraform y Microsoft Azure .
- Dominio de Azure Cloud y sus pipelines , valorándose conocimientos adicionales en AWS y GCP .
- Experiencia en entornos On-Premise y proyectos de migración a cloud .
- Conocimiento profundo en arquitecturas Big Data y modelado de datos .
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL, y streaming en tiempo real).
- Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, QlikView u otras similares .
- Experiencia en integración de datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS, etc.).
- Experiencia en desarrollo y codificación con Java (Scala, Maven) y Python .
- Experiencia en entornos de CI/CD y herramientas como Jenkins, Docker, Kubernetes y Git .
- Capacidad demostrada para liderar equipos técnicos , coordinando al menos un equipo DevOps (actualmente 2 personas).
- Excelentes habilidades de comunicación, organización y resolución de problemas. ¿Cuáles serían tus funciones?
- Liderar el equipo DevOps y coordinar su actividad diaria.
- Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos en Azure Cloud , con despliegues automatizados mediante Terraform .
- Gestionar y evolucionar la plataforma de datos existente , preparando su evolución futura hacia iniciativas de Inteligencia Artificial previstas para 2026-2027.
- Coordinar el desarrollo de microservicios y soluciones Big Data en entornos híbridos (Cloud y On-Premise).
- Supervisar y participar activamente en la codificación en Java (Scala, Maven) y Python , integrando buenas prácticas de CI/CD.
- Diseñar arquitecturas de datos escalables y robustas : Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL y soluciones de streaming en tiempo real.
- Integrar datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS).
- Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de datos.
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares en entornos Agile / DevOps .
- Comunicar de forma efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos . Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:
- Certificaciones en soluciones cloud (Azure, AWS, GCP).
- Conocimientos en otros proveedores cloud además de Azure.
- Conocimientos en R, Data Science y analítica avanzada .
- Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos y evolución hacia arquitecturas orientadas a IA.
- Experiencia en gobierno del dato, seguridad y cumplimiento en plataformas de datos. Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅ Proyecto estratégico con evolución prevista hacia soluciones de IA en los próximos años ✅ Internalización en cliente ( Parques ) tras los tres primeros meses ✅ Jornada: - L-J de 9:00 a 18:30 (con flexibilidad) - Viernes y prefestivos de 8:00 a 14:30 - Jornada intensiva en julio y agosto ✅ 27 días de vacaciones ✅ Modalidad híbrida: remoto 2 días por semana ✅ Parking, fruta y café en oficina ¡Apúntate y te daremos más detalles! 🚀 Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood . En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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