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Staff Software Engineer, AAI Research
Google Cloud recrute un Staff Software Engineer au sein de l’équipe AI Research à Zürich pour concevoir des systèmes agentiques et améliorer la qualité des agents IA. Le poste comprend la création de jeux de données, la définition de métriques, l’expérimentation et le développement de solutions en Python.
- Niveau : Senior
- Formation : Bac +3
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
-
Python
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 271
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor's degree or equivalent practical experience.
- 8 years of experience working with Large Language Models (LLMs) and building agents. Preferred qualifications:
- Solid understanding of essential concepts such as tokens, context, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and function calling.
- Solid understanding of core ML concepts, training algorithms, and best practices for evaluation.
- Strong understanding of data and familiarity with basic statistical analysis concepts (e.g., variance, p-value, bias) and general data science principles.
- Familiarity with running quality interactions, involving understanding business goals, defining technical metrics, implementing evaluation frameworks, designing experiments, analyzing results, performing RCAs, formulating hypotheses, and conducting ablation or live experiments.
- Proficiency in Python. Google Cloud's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google Cloud's needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. You will anticipate our customer needs and be empowered to act like an owner, take action and innovate. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward. The agent benchmark engineering team drives the discovery and expansion of next-generation agent capabilities, empowering customers to deploy high-performance AI systems. You will deliver robust, production-ready agentic systems by leading the engineering of the ML quality feedback loop including: hypothesis-driven quality iteration, experimental systems optimization, data engineering for analysis. The Google Cloud AI Research team addresses AI challenges motivated by Google Cloud’s mission of bringing AI to tech, healthcare, finance, retail and many other industries. We work on a range of unique problems focused on research topics that maximize scientific and real-world impact, aiming to push the state-of-the-art in AI and share findings with the broader research community. We also collaborate with product teams to bring innovations to real-world impact that benefits our customers.
- Execute quality iterations on reference agents identifying potential model or agent framework improvements.
- Source or facilitate creation of datasets for evaluation and training to improve model performance for Cloud customers.
- Design new agentic systems and context engineering algorithms, utilizing existing models and identifying the need for new training/evaluation objectives where necessary.
- Define and implement metrics that correspond to business problems.
- Prototype and iterate on the solution working closely with customers, product management and business development.
Prérequis
- Bachelor's degree or equivalent practical experience
- 8 years of experience working with Large Language Models (LLMs) and building agents
- Solid understanding of core ML concepts
- Strong understanding of data
- Familiarity with running quality interactions
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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D’autres offres chez Google
270 autres offres actuellement disponibles.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.
L’ingénieur logiciel contribuera à l’évolution des outils de vérification Rust de Google et à leur application dans sa base de code. Il écrira et relira du code, en s’appuyant notamment sur Lean, Rust et la logique de séparation concurrente.