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MBDA conçoit, développe, produit et maintient des missiles et systèmes d’armes complexes destinés aux forces armées et à leurs partenaires.

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Domaine officiel
mbda-systems.com
Offres ouvertes
1246

Détails de l’offre

La description complète publiée par MBDA.

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Description de l’offre

Votre environnement de travail Au sein de la Direction Technical , vous intégrez l'équipe en charge des algorithmes systèmes.

Objectif de votre stage

  • Participer au développement d’un algorithme permettant, à partir de pistes radar, de détecter des éléments caractéristiques de la trajectoire de l’objet en vol afin de le classifier et l’identifier. Votre quotidien Grâce à vos compétences, vous :
  • Menez une recherche bibliographique sur les méthodes de détection de motifs (pattern) complexes ;
  • Concevez et implémentez une ou plusieurs solutions à base d’intelligence artificielle pour répondre à la problématique ;
  • Evaluez les performances des solutions sur plusieurs scénarios à base de données réelles ;
  • Intégrez la solution dans un système en temps réel développé en interne ;
  • Testez le système dans des conditions réelles, selon l’avancement du projet. En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année d’un cycle d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data, Optimisation, Algorithmique ou Mathématiques Appliquées. Vous possédez des connaissances en Machine Learning, ainsi qu’en langages de programmation Python ou Java. Aussi, vous possédez des premières connaissances en réseau et/ou en gestion de projet. Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés Date de début : à partir de février 2027 (modulable) Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !

Prérequis

  • dernière année d’un cycle d’Ingénieur ou équivalent
  • spécialisation en Intelligence Artificielle, Data, Optimisation, Algorithmique ou Mathématiques Appliquées
  • connaissances en réseau
  • connaissances en gestion de projet