Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Rattaché(e) à l'équipe Approvisionnement du site de production de Mulhouse, vous rejoindrez une équipe de 22 personnes pour contribuer à l'amélioration des processus de logistique opérationnelle et d'approvisionnement. Vous serez au cœur de la gestion des flux et de la performance logistique en utilisant les outils d'amélioration continue (Lean Management).

• Exploiter et améliorer les dashboards Power BI existants pour analyser les écarts d'inventaire, les stocks incohérents (négatifs, obsolètes) et la fiabilité réception/consommation.
• Définir et suivre des KPI de fiabilité stock (niveau d'écart, récurrence, criticité).
• Analyser l'historique des données pour détecter des schémas récurrents d'écarts et évaluer le risque de rupture ou de non-fiabilité des stocks.
• Mettre en œuvre des approches d'IA simples et accessibles (règles intelligentes, modèles statistiques, détection d'anomalies).
• Intégrer ces analyses dans Power BI sous forme d'indicateurs préventifs et de priorisation.
• L'objectif est de développer des outils d'aide à la décision concrets, compréhensibles et directement exploitables par les équipes logistiques.
• Traduire les analyses en actions terrain : priorisation des inventaires, ciblage des articles critiques, amélioration des processus de réception, de saisie et des règles ERP.
• Documenter les méthodes utilisées ainsi que les limites des modèles. Excellentes capacités d'analyse et appétence pour les problématiques industrielles concrète. Rigueur, dynamisme et organisation. Autonomie Goût pour l'informatique, Bonne maîtrise de Power BI, Excel avancé, notions de Python, statistiques ou IA (même basiques) Bon esprit d'équipe, sens de l'écoute et proactivité. À l'aise avec les outils bureautiques et l'analyse de données At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.