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Producteur indépendant d'électricité renouvelable

Repères sur GÉNÉRALE DU SOLAIRE
Offres ouvertes
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Détails de l’offre

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Descriptif du poste

La Direction Stockage & Innovation œuvre au développement de solutions de stockage d’énergie (batteries, hybridation PV + stockage, nouveaux modèles de valorisation) afin d’optimiser la performance et la flexibilité des actifs.

🎯Votre mission En tant que Data Analyst Stockage & Innovation, vous interviendrez en support des projets stratégiques liés au stockage d’énergie et à l’innovation.

Ce que vous ferez

· Analyse de données & modélisation

  • Exploitation et analyse de données énergétiques (volumes échangés, prix de marché, arbitrage)
  • Développement ou amélioration d’outils de modélisation de revenus (Excel, Python…) pour le suivi des actifs en exploitation et l’aide à la décision sur les projets en développement
  • Développement d’outils de visualisation de données en lien avec les marchés de l’énergie (volumes, prix, index de revenus)
  • Analyse de performance des projets en exploitation (cyclage, revenus)

· Appui au développement de projets de stockage

  • Contribution au dimensionnement des systèmes de stockage
  • Participation aux études de faisabilité technico-économique des projets
  • Aide à la structuration de projets hybrides (PV + stockage)

· Veille marché & innovation

  • Suivi des évolutions réglementaires et des mécanismes de marché (flexibilité, capacité, arbitrage)
  • Analyse des tendances du secteur (technologies de batteries, business models)
  • Benchmark des solutions existantes

🚀Ce stage vous permettra de développer une vision opérationnelle des enjeux du stockage d’énergie, à la croisée des aspects techniques, data et économiques, en contribuant à des projets concrets et innovants au sein du secteur des énergies renouvelables.

Profil recherché

  • Élève ingénieur avec spécialisation data. Des connaissances en énergie et/ou systèmes électriques seraient un plus
  • Appétence pour l’analyse de données
  • Bonne compréhension des enjeux du secteur de l’énergie, idéalement des ENR
  • Capacités d’analyse et de modélisation
  • Maitrise des outils informatiques d’analyse de données (Excel avancé, Python ou équivalent)
  • Intérêt marqué pour la transition énergétique
  • Rigueur, curiosité et esprit d’initiative
  • Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
  • Autonomie et esprit de synthèse