Servier recherche, développe et produit des médicaments, notamment en oncologie, dans les neurosciences et dans les maladies cardio-métaboliques.
STAGE - Bioinformatique & IA : Fine-tuning de modèles de fondation (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
Ce stage de six mois à Gif-sur-Yvette s’inscrit dans l’équipe de Médecine Computationnelle de Servier. La mission porte sur le fine-tuning de modèles de fondation, l’intégration de données omiques et le benchmark de modèles d’IA pour prédire des réponses cellulaires. Le poste requiert notamment Python, Git, un workflow de machine learning et le développement en environnement cloud.
Repères sur Servier
- Domaine officiel
- servier.com
- Offres ouvertes
- 159
Détails de l’offre
La description complète publiée par Servier.
Description de l’offre
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin. Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou www.servier.com En tant que Stagiaire, vous participerez activement à un projet de recherche exploratoire de l’équipe de Médecine Computationnelle, dans un contexte d’implémentation des dernières technologies d’IA pour la translation au patient .
Vos principales responsabilités incluront : Identifier les modèles de fondation les plus prometteurs dans l’état de l’art pour la prédiction des réponses cellulaires à des perturbations génétiques (CRISPR KO) ou chimiques (drogues & molécules) Intégrer des atlas de données omiques supplémentaires pour fine tuner les modèles Implémenter des architectures hybrides originales pour améliorer les performances des modèles Benchmarker les performances contre l’état de l’art
Profil
Ingénieur (Centrale / Polytechnique) ou Universitaire, composante AI/ML, Bioinformatique
Compétences requises
Hardskills requis : code en python, dev en environnement cloud, workflow classique de ML (train/test/val split, CV, overfitting & mean collapse control), Git Désirables : Connaissance de Google Cloud, PyTorch, GCS ; GeminiCodeAssist / ClaudeCode ; connaissance des data omiques scRNAseq ; bulkRNAseq, mutations. Méthodes de fine tuning (LoRA), huggingface, optimisation de calcul Softskills : motivation, organisation et rigueur dans le code, proactivité et capacité à proposer des idées et approches originales
Pourquoi nous rejoindre
#HappyTrainees Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026. Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de : Projets enrichissants et stimulants Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
Avantages
Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité Horaires flexibles Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs) Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
Avantages
Groupe (intéressement et participation) Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement) Informations pratiques Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91) Durée : 6 mois Date de début : Mars 2027 Type de contrat : Août 2027 Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap
Comment postuler
Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com . Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH. Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients.
Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer ! #MovedByYou Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
Prérequis
- Ingénieur (Centrale / Polytechnique) ou Universitaire, composante AI/ML, Bioinformatique
- motivation
- organisation et rigueur dans le code
- proactivité
- capacité à proposer des idées et approches originales
Avantages mentionnés
- Télétravail jusqu’à 8 jours par mois
- Horaires flexibles
- Accès gratuit à la Salle de sport
- Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
- intéressement et participation
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Servier. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Servier pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.