Ingénieur Data Scientist IA générative (F/H)

Ingénieur Data Scientist IA générative (F/H) Be Fresh ! Ici ce n’est pas la jungle. Gentillesse, fraîcheur et impertinence sont nos valeurs. Chez Adelyce vous trouverez un super job. Une super boîte. Pour de vrai. Adelyce, la petite boîte qui monte Editeur français, indépendant, basé à Toulouse, Adelyce est leader du pilotage de la masse salariale publique. Avec une offre Saas originale alliant applications innovantes et conseils d’experts, Adelyce épaule les acteurs publics dans l’optimisation de leur situation financière. Sa mission : contribuer à une meilleure gestion de l’argent public.

Adelyce est en pleine croissance. Sérieux sans se prendre au sérieux Forte de son savoir-faire à la pointe de l’Intelligence Artificielle, Adelyce compte aujourd’hui 63 salariés. Cette dimension humaine offre un cadre de travail à la fois studieux et stimulant ; une place réelle à l’initiative et des perspectives pour chacun. Les équipes sont fédérées autour de valeurs fortes et originales : gentillesse, fraîcheur et impertinence !

Un esprit d’équipe développé par le parrainage des nouveaux entrants, des hackathons, ou encore des animations de cohésion « faites maison », sans oublier pilates, salle de sport, soirée Vœux, Universités d’été… Chez Adelyce on s’amuse « pour de vrai » ! Rejoignez le pôle Data Science et contribuez à faire grandir l’IA dans nos produits ! Dans le cadre de son développement d’activité, Adelyce recrute un (e) ingénieur(e) Data Scientist IA appliquée. Vous rejoindrez le pôle Data Science, rattaché à la Direction de l’Innovation aux côtés du Product Management.

Cette proximité est délibérée : vos travaux ne restent pas au stade du prototype, ils deviennent des fonctionnalités livrées à nos clients. Vous interviendrez sur l’ensemble de nos chantiers IA : fonctionnalités génératives embarquées dans nos applications SaaS, systèmes de RAG sur corpus métier, traitement du langage, classification, détection d’anomalies et prévision sur de larges bases de données clients.

Concevoir et embarquer de nouvelles fonctionnalités génératives dans nos produits SaaS, de la preuve de concept à la mise en production, y compris des enchaînements en plusieurs étapes où le modèle raisonne, appelle des outils et s’appuie sur nos données, en pensant dès le départ usage réel, coût, latence, observabilité et sécurité des données. Faire progresser nos systèmes de RAG sur nos corpus métier : évaluer la qualité des réponses, itérer sur les stratégies d’indexation et de recherche, réduire les hallucinations et améliorer en continu la pertinence en production.

Comparer les outils et techniques disponibles pour répondre à chaque problématique (RAG, fine-tuning, prompt engineering, modèles supervisés classiques…) et argumenter les choix retenus. Modéliser : détection d’anomalies, classification et prévision sur données RH et financières publiques, à l’aide des approches de machine learning et de NLP les mieux adaptées.

Concevoir des interfaces ergonomiques de restitution des résultats et des visualisations appropriées.

Collaborer étroitement avec le Product Management et l’équipe de Développement, et accompagner la transmission des projets avec pédagogie. Vous savez rendre intelligibles les possibilités, les limites et les arbitrages techniques auprès d’interlocuteurs qui ne sont pas spécialistes de l’IA, et les traduire en enjeux produit et en valeur concrète pour le client. Cette pédagogie fait partie du poste, pas de ses à-côtés.

Réaliser une veille active sur les évolutions de l’écosystème LLM et de la science des données en général.

Vous êtes titulaire d’un Bac +5 en mathématiques ou informatique et justifiez d’au minimum 4 ans d’expérience sur un poste similaire. Expérience exigée dans l’intégration de fonctionnalités génératives au sein d’un produit SaaS en production, idéalement incluant des systèmes de RAG. C’est le cœur du poste : nous attendons des réalisations concrètes dont vous puissiez parler en détail. Vous avez su évoluer en environnement complexe

• données hétérogènes, contraintes réglementaires, systèmes existants
• et vous savez arbitrer entre l’élégance technique et ce qui est réellement livrable. Vous portez une forte préoccupation métier : comprendre le besoin de l’utilisateur final, challenger la demande et mesurer la valeur produite vous importe autant que la performance d’un modèle.

Python et son écosystème data / IA. Les frameworks LLM et RAG (orchestration, bases vectorielles, recherche hybride, évaluation), ainsi que les architectures de modèles open source et les API des principaux fournisseurs. Les approches classiques de machine learning : forêts aléatoires, gradient boosting (XGBoost, LightGBM), méthodes mono-classe de détection d’anomalies, modèles de prévision de séries temporelles. Les bibliothèques NLP modernes. Git et les bases de données SQL. Des notions de data visualisation seraient également appréciées.

Autonome et rigoureux (se), vous êtes doté(e) d’une curiosité intellectuelle et d’un esprit synthétique. Dynamique, force de proposition, vous aimez travailler en équipe et êtes intéressé(e) par la finalité de votre mission. Type de contrat : salarié en CDI, temps plein Classification : cadre Horaires : 37h / semaine + 12 RTT annuels Date de début : à définir Rémunération : selon profil

Mutuelle couverture maximale, incluant conjoint et enfants, prise en charge à 100% par l’employeur Lieu : Poste basé à Labège, Télétravail autorisé après la période probatoire

L’offre est publiée sur le site de Adelyce. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.

Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.