CNP Assurances conçoit et distribue des solutions d’assurance de personnes et de biens, notamment en épargne, retraite, prévoyance, santé et protection des prêts.
BUSINESS ANALYST CONFIRME IA H/F
CNP Assurances recherche un Business Analyst confirmé spécialisé en IA à Angers, au sein de la Direction de l’Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée. La mission porte sur le déploiement de micro-applications augmentées, l’évolution de la plateforme Jarvis Services et le pilotage de projets d’IA générative. Le poste requiert une expérience opérationnelle en IA générative, la maîtrise de Jira et Confluence, ainsi que des connaissances en Azure OpenAI, Python, Airflow et PGVector.
Repères sur CNP Assurances
- Domaine officiel
- cnp.fr
- Offres ouvertes
- 128
Détails de l’offre
La description complète publiée par CNP Assurances.
Description de l’offre
Au sein de la Direction de l'Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée, le département Centres de solutions a en charge le développement des solutions IT transverses contribuant ainsi à la simplification de notre SI et à la construction de la plateforme assurancielle CNP Assurances dans le cadre du programme Ambition.
Le centre de solution Client & IA se caractérise par 3 offres de services autour des domaines suivants : IA et Smart Automation Expérience client Expérience collaborateur Les enjeux de la mission sont : Poursuivre les déploiements de micro-applications augmentées à destination des Collaborateurs Groupe (généralisation des applications basées sur la RAG, assistants conversationnels, outils de comparaisons augmentés...) Participer à l’évolution de la plateforme Jarvis Services afin de supporter les nouveaux processus outillés par l’IA Agentique.
Participer à la conception et au développement de la solution agentique interne CNP Assurances Ces activités, menées en très forte interaction avec les équipes métier, reposent sur des processus de conduite de projet agiles et à échéances courtes.
Dans le cadre de ces activités, le centre de solution Client et IA a besoin de renforcer son expertise avec un Business Analyste IA ayant une très bonne compréhension des notions utilisées dans les projets d’intelligence artificielle, une appétence technologique forte sur l’IA Générative, au moins une expérience opérationnelle sur la mise en place de cas d’usage d’IA générative ainsi qu’une expérience sur le pilotage de projet techniques de transformation digitale.
Vos missions
AMOA Organiser et animer les ateliers métiers de recueil des besoins
- Analyser et participer à l’optimisation des processus Elaborer les documents de qualification (faisabilité, chiffrage, risques, impact et planning) Documenter et spécifier les processus pour permettre leur développement Elaborer les spécifications fonctionnelles détaillées Elaborer le plan de test
- Accompagner les métiers dans les nouveaux usages Pilotage opérationnel
- Participer à la coordination de l’avancement des projets
- Assurer le suivi des projets dont il aura la responsabilité
- Piloter les développements en partenariat avec les développeurs de l’équipe SmartAutomation et les autres contributeurs (DataLab, API, …) Piloter et réaliser les recettes techniques
- Piloter les recettes fonctionnelles jusqu’à la mise en production de l’automatisation
- Assurer un reporting à l’ensemble de la cellule Maintenance
- Participer au maintien en conditions opérationnelles du parc mis en place
- Participer à leur maintenance évolutive Vos savoir-être : Aisance à gérer de très nombreux sujets simultanément Forte aisance relationnelle et capacité à dialoguer avec les profils techniques et métiers Esprit de synthèse Sens de l'écoute Autonomie Rigueur Esprit d'initiative Forte orientation résultats et sens de la priorisation Vos savoir-faire : Excellente compréhension des concepts de l’intelligence artificielle, en particulier l’IA Générative Expérience dans la mise en place de cas d’usage concrets (copilotes, génération de texte, résumés automatiques, etc.) Connaissance du cycle de vie des projets data/IA Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira, Confluence, etc.) Connaissance des outils et technologies : Azure Open AI, Python, Airflow, PGVector Un background technique est indispensable afin de pouvoir comprendre les problématiques techniques complexes du domaine Pilotage multi-contexte et multi-périmètre
Prérequis
- Compréhension des concepts de l’intelligence artificielle
- Expérience opérationnelle en IA générative
- Connaissance du cycle de vie des projets data/IA
- Background technique
- Pilotage multi-contexte et multi-périmètre