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Plum recherche un·e responsable de l’équipe Fraud & Chargeback à Londres, chargé·e de piloter les opérations, les investigations et l’amélioration des processus. Le poste implique de collaborer avec les équipes Compliance, Produit et Engineering pour renforcer la prévention de la fraude et réduire les pertes. Une expérience d’au moins quatre ans dans un rôle similaire, dont un an en management, est demandée.
Plum recherche un ou une responsable des opérations CASS et des rapprochements à Londres, pour structurer cette fonction au Royaume-Uni et dans l’Union européenne. Le poste couvre les rapprochements des liquidités clients, des actifs conservés et des produits d’investissement, ainsi que l’encadrement d’une équipe et l’automatisation des processus.
Plum recherche un Senior iOS Engineer pour rejoindre son équipe d’ingénierie mobile et développer des fonctionnalités iOS centrées sur l’utilisateur. Le poste implique notamment l’utilisation de Swift, l’écriture de code testable et la collaboration avec les équipes produit et design.
Plum recrute un Senior AI/ML Engineer au sein de l’équipe AI Platform pour concevoir des infrastructures, frameworks et outils dédiés aux produits d’intelligence artificielle. Le poste couvre notamment les plateformes backend, les architectures cloud-native, l’observabilité et le déploiement d’applications basées sur les LLM. L’environnement technique comprend Python, FastAPI, GCP, Terraform, PostgreSQL, BigQuery et plusieurs frameworks d’agents IA.
Plum recherche un Chief of Staff à Londres pour accompagner le CEO dans la définition des priorités stratégiques et la coordination des équipes dirigeantes. Le poste couvre notamment l’analyse financière, la planification budgétaire, le reporting sur Excel ou Google Sheets et le déploiement de plans opérationnels. L’entreprise propose notamment des stock-options, une assurance santé privée et une organisation flexible du travail à distance.
Plum recherche un Staff AI Engineer à Londres pour ses équipes AI Platform et Wealth Advisor. Le poste consiste à concevoir et opérer des systèmes fondés sur les LLM, notamment l’orchestration de modèles, le RAG, les évaluations et les garde-fous. Une solide expérience en Python, systèmes distribués, API, infrastructure cloud et systèmes d’IA en production est demandée.