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Jobs: Data & AI
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Au sein d’AMPERE-Renault, le stage porte sur le nettoyage et l’exploitation de données de géolocalisation de véhicules électriques. Vous comparerez des méthodes de traitement, les validerez sur un grand jeu de données et croiserez ces données avec des informations routières, topographiques ou climatiques. Le poste est situé à Lardy et s’adresse à un étudiant de niveau Bac+5 en géomatique ou géo-data, avec des connaissances en SQL, Python et QGIS.
Au sein de Renault Group, vous contribuerez à améliorer les méthodes d’analyse et de suivi des politiques publiques environnementales liées à l’automobile. Vous développerez des outils de collecte et de traitement de données, réaliserez des dossiers pays et simulerez les effets de ces politiques sur l’activité automobile. Ce stage de six mois s’adresse à une personne préparant un diplôme Bac+5 en politiques publiques, avec une bonne maîtrise d’Excel et un bon niveau d’anglais.
Au sein de l’ingénierie batterie d’AMPERE Energy, le stage porte sur l’automatisation de l’exploitation des données d’essais de sécurité des batteries, à Guyancourt. Vous concevrez des outils pour traiter des mesures temporelles et des vidéos, et optimiserez la base de données des essais. Le poste s’adresse à une personne en formation d’ingénieur ou en master Bac+5, avec des compétences en Python, cloud et machine learning. La durée du stage est de six mois.
Au sein de Renault Group, vous construirez des scénarios de ventes automobiles pour 2028 à 2035 et évaluerez la conformité CO₂ des constructeurs face à la réglementation européenne. Vous mobiliserez la data science et l’intelligence artificielle pour enrichir les prévisions et soutenir le pilotage opérationnel de la conformité CO₂. Ce stage de six mois s’adresse à une personne préparant un diplôme d’ingénieur ou équivalent de niveau bac+5.
Au sein du service Diagnostic et Outils Digitaux de Renault Group, le stage porte sur l’analyse des usages des outils de diagnostic dans les garages. Le stagiaire exploitera les données et les tableaux de bord existants, en développera de nouveaux et proposera des améliorations aux outils et processus associés.
Au sein de la direction Qualité de Renault, le stage porte sur la modélisation des données d’incidentologie dans une base de données orientée graphe. Vous explorerez et nettoierez les données, définirez le schéma et concevrez un pipeline ETL pour soutenir les requêtes analytiques et les algorithmes de machine learning.
Au sein de l’ingénierie d’Ampère, le stage porte sur l’industrialisation du dépouillement des essais de batteries lithium-ion et post lithium-ion. Vous structurerez les protocoles et les données brutes, puis développerez des traitements réutilisables pour calculer, valider et visualiser les résultats du laboratoire. Le stage dure 5 à 6 mois et s’effectue au contact des ingénieurs de recherche.
Au sein des équipes ADAS de Renault Group, le stage porte sur la validation des fonctions d’aide à la conduite à Aubevoye. Vous concevrez un modèle multimodal de machine learning pour détecter et classifier les scènes de conduite à partir de vidéos et de signaux du bus CAN. Le stage de six mois mobilise notamment Python, PyTorch, scikit-learn et OpenCV.
Au sein des équipes ADAS de Renault Group à Aubevoye, le stage porte sur l’analyse des dispersions des essais AEB et LSS. Vous structurerez les données d’essais, étudierez statistiquement les variations de mesure et de performance, puis présenterez vos résultats aux équipes de validation. Le stage de six mois s’adresse à une personne préparant un diplôme Bac+5 et mobilise notamment Python, SQL, Excel/VBA et Power BI.
Au sein de Mobilize Financial Services, le stage porte sur la modélisation du score de crédit. Les missions incluent le développement du score, la mise à jour des backtestings et des analyses statistiques ponctuelles. Le poste demande un niveau Bac+5 et la pratique de SAS, Python et des statistiques.
Au sein du Département Métier Emboutissage Corporate de Renault Group, le stage porte sur la création d’une base de données unifiée pour les processus d’ingénierie et de pilotage industriel. Les missions comprennent la conception d’une base MySQL, le développement d’interfaces et de tableaux de bord, ainsi que l’intégration de données dans Google Cloud Platform. Le poste s’adresse à un étudiant en Bac+5 en informatique ou data, avec des connaissances en SQL, HTML, Google Cloud et Looker, et un anglais professionnel.
Au sein du service Acoustique de Renault Group, le stage porte sur l’analyse de données acoustiques de véhicules concurrents. Vous structurerez une base de données et développerez une interface de visualisation, puis utiliserez des méthodes statistiques et de machine learning pour prédire la contribution aéroacoustique à partir de mesures sur piste. Le stage de quatre mois se déroule au centre technique de Normandie.
Au Centre Technique Renault du Mans, ce stage porte sur la digitalisation des données d’ingénierie du module montage de roue. Les missions comprennent la connexion de bases de données au cloud, le développement d’outils d’analyse et l’exploration de cas d’usage en IA générative.
Au sein de l’équipe Validation des modèles internes, l’Analyste Risques Statistiques contribue à la revue et à la validation des modèles de risque de crédit. Le poste comprend l’analyse des données, l’évaluation des performances et la formalisation de conclusions et recommandations. Le CDD est basé à Paris et requiert un diplôme de niveau bac+5 ainsi qu’une maîtrise de SAS, Python, R ou SQL.
Au sein de l’équipe Adobe.pub, l’Analytics Associate Director analyse les données marketing et de campagne pour éclairer la stratégie, l’optimisation et la mesure des médias. Il conçoit des approches analytiques, traduit les résultats en recommandations et accompagne leur intégration dans les décisions des équipes et du client. Le poste est basé à Londres et couvre notamment Adobe Analytics, GA4, SQL, Python et Power BI.
Sia Partners recrute un consultant Data Scientist au sein de sa BU AI & Marketing, à Paris. Le poste associe analyses avancées, conception de modèles de machine learning et conseil auprès de clients sur des enjeux marketing, client et produit. Python, SQL, le machine learning et l’IA générative sont au cœur des compétences recherchées.
Au sein de l’équipe d’experts de Sia, le consultant conçoit des solutions d’optimisation sous contraintes et des modèles de simulation pour aider les clients à prendre des décisions. Le poste contribue aussi à des projets de machine learning, d’IA générative et de transformation digitale. Il requiert notamment la maîtrise de Python et un excellent niveau en mathématiques appliquées.
Au CNPE de Chinon, le stage consiste à définir les indicateurs de pilotage du service Chaudronnerie Robinetterie avec les équipes concernées. Vous développerez sous Power BI un tableau de bord ergonomique avec actualisation hebdomadaire automatique des données.
Au sein d’EDF R&D, le stage porte sur la propagation d’incertitudes avec peu de simulations numériques. Vous étudierez et comparerez différentes méthodes d’échantillonnage, puis développerez un benchmark en Python pour estimer moyenne, variance et quantiles. Le travail comprend aussi l’étude des garanties d’estimation de la quadrature bayésienne.
Au sein de la R&D d’EDF à Palaiseau, le stage porte sur l’évaluation fiable d’un chatbot RAG en production. Les missions comprennent la comparaison de métriques et de frameworks d’évaluation, l’analyse des modèles utilisés comme juges et le développement d’une plateforme multi-agents de suivi continu. Le poste s’adresse à un étudiant en Master 2 ou école d’ingénieur, avec de solides compétences en Python et des connaissances en NLP et en IA générative.
Au sein du groupe SOAD d’EDF R&D, le stage porte sur la découverte et la validation de nouvelles catégories dans des corpus textuels. Vous comparerez des méthodes de regroupement sémantique et de modélisation de sujets, puis développerez un prototype Python pour présenter les catégories proposées. Le stage de six mois débute en avril ou mai 2027 à Palaiseau. Pré-requis : Bac + 5 et programmation en Python.
Au sein du Crédit Mutuel Arkéa, ce stage de fin d’études porte sur le reporting des marges et la réalisation d’études financières. Les missions comprennent l’extraction et le traitement de données avec SQL et Hadoop, puis le contrôle et la mise en forme des résultats. Le poste est situé à Brest et débute en janvier 2027 pour six mois.
Au sein du pôle IA de LCL, vous contribuerez au développement d’un assistant vocal intelligent omnicanal. Vous participerez à l’entraînement et à l’intégration de modèles LLM et RAG, ainsi qu’à l’analyse des interactions et à l’évaluation des performances. Le stage porte également sur la sécurité des données bancaires et l’amélioration des réponses destinées aux clients et aux équipes internes.