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sdggroup.com
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En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group. Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo. Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. ¿Cómo será tu día a día?

  • Serás responsable en el desarrollo y ejecución de proyectos a cargo de un equipo, asegurando el cumplimiento de todas las fases de los proyectos, desde la toma de requisitos hasta su puesta en producción. Incluyendo los siguientes aspectos: definición técnico-funcional, desarrollo de la ETL y modelado de datos, visualización.
  • Participar en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio hasta el desarrollo de sistemas de datos plenamente productivos.
  • Ser referente técnico en procesos y arquitecturas que se desarrollen para llevar a cabo las fases de diseño.
  • Participarás en la definición y análisis funcional en colaboración con el cliente , asegurando soluciones adaptadas a sus necesidades.
  • Trabajarás día a día con herramientas on-premise o cloud, ingestando, modelando y transformando datos además de usar buenas prácticas de ingeniería dentro del equipo.
  • Te encargarás de la formación interna y externa en las herramientas relevantes para el equipo y detectarás formaciones y certificaciones necesarias para el crecimiento del equipo.
  • Permanecerás al día en las últimas tendencias tecnológicas , con especial énfasis en el campo de Data & Analytics , con especial atención a plataformas cloud, herramientas de orquestación y arquitecturas modernas de datos.
  • Te integrarás en la cultura de SDG y su unidad de trabajo , contribuyendo a un entorno colaborativo y eficiente.
  • Participarás en el día a día de las dinámicas de compañía y de equipo . ¿Qué te hará triunfar en esta posición?
  • Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar.
  • Se valorará formación adicional en Big Data, arquitecturas de datos en cloud, o disciplinas afines.
  • Al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer , implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.
  • Valorable experiencia previa en entornos de consultoría , con capacidad para entender las dinámicas y necesidades del cliente.
  • Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio , para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes. Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa.
  • Capacidades y experiencia demostrada en gestión de proyectos, trabajo en equipo, y adaptación a entornos cambiantes.
  • Sólido conocimiento en tecnologías de Data & Analytics , con experiencia demostrada en desarrollos en SQL y tecnologías de ETL.
  • Conocimientos en modelado de datos, y especial relevancia a la adaptación a entornos Cloud (AWS, Azure, Google).
  • Conocimiento de alguno de los Data Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift y/o Fabric.
  • Valorable experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
  • Valorables conocimientos en herramientas de integración de datos como: dbt, Talend, etc.
  • Valorables conocimientos de metodologías de gestión del código.
  • Como trabajamos en un entorno global, ¡será un plus que puedas comunicarte en inglés! ¿Qué nos hace diferentes? Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!
  • La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
  • Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
  • Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
  • Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones. Y además, disfrutarás de…
  • Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
  • Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
  • Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
  • Salario acorde a tu formación y experiencia.
  • Apoyo económico para el teletrabajo.
  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
  • Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia. Sigue descubriendo quiénes somos:
  • En nuestra web corporativa
  • Nuestras publicaciones y contenido en Medium
  • En nuestras redes sociales: Instagram , LinkedIn y YouTube

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