LEAD DATA ENGINEER SENIOR

Contexte et environnement Rattaché Responsable du service informatique, le

• Lead Data Engineer Senior est le référent technique et opérationnel du domaine Data d'Argedis. Il intervient dans le cadre d'un programme structurant visant à moderniser l'écosystème Data de l'entreprise dans le but de mettre en place une plateforme d'entreprise pérenne et centraliser les usages analytiques des différentes directions. Il s'appuie sur :
• un Chef de Projet Data ;
• un prestataire pour le volet architecture Data et gouvernance et l'architecture;
• des Data Analysts au sein des équipes métiers; les équipes de l'infogérant en charge des infrastructures et de l'exploitation. Activités
• Contribuer à la mise en œuvre de la plateforme Data cible définie dans le cadre du programme Data Argedis.
• Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration, de transformation et de mise à disposition des données.
• Organiser la migration des données et des reportings BI existants vers la nouvelle architecture.
• Assurer le suivi opérationnel de l'infogérant en charge des infrastructures et services Data.
• Encadrer et accompagner le Chef de Projet Data ainsi que les ressources Data de l'équipe.
• Garantir la qualité, la sécurité, la disponibilité et la performance des données.
• Participer à la définition des standards de développement, d'exploitation et de gouvernance Data.
• Contribuer à la feuille de route Data en lien avec les directions métiers. Profil du candidat Formation et expérience
• Bac +5 en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience dans les métiers de la Data.
• Expérience dans la mise en œuvre de plateformes Data. Compétences techniques
• Maîtrise des architectures Data (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Maîtrise de Python, Databricks, Expertise SQL avancée.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés (ETL / ELT).
• Modélisation de données et sémantique ; Optimisation des performances
• Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.
• Maîtrise d'outils BI et analytiques (Power BI souhaité).
• Connaissance des environnements Cloud Data (Azure de préférence).
• Bonne compréhension des problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
• Gestion de projets Qualités attendues
• Leadership technique reconnu.
• Excellentes aptitudes de communication avec les métiers et les partenaires externes.
• Esprit pragmatique, orienté résultats et valeur métier. Informations supplémentaires Créée en 1974, Argedis est une filiale à 100 % de TotalEnergies . Nous exploitons plus de 200 stations-service en France, sur autoroute, en ville et sur les grands axes routiers. Notre ambition est d'offrir à chaque instant la meilleure expérience de pause à nos clients, en garantissant un accueil de qualité, une offre attractive et un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de services.

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