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Stage - Deep Learning Scientist (H/F)
Safran.AI propose un stage de six mois au sein du département AI Production, consacré au développement et à l’amélioration d’algorithmes de deep learning et de computer vision. Le poste implique notamment d’entraîner et tester des algorithmes, d’analyser les données et les prédictions, et de contribuer à la codebase Python à Paris.
Information about Safran.AI
- Official domain
- safrangroup.com
- Open jobs
- 13
Job details
The full description published by Safran.AI.
Description de l’offre
Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.
Votre équipe
Vous rejoindrez l'une des équipes du département AI Production. Le département AI production est en charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients. Il est composé de 6 équipes (au total environ 50 personnes, essentiellement des deep learning scientist) chacune spécialisée sur un domaine d’application :
- Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industrie basé sur la computer vision (images radiographiques, ultrasons, vidéos, tomographie, imagerie optique...)
- Détection et classification d’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
- Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel Vous intégrerez pour une durée de 6 mois une squad de 4 à 7 personnes composée de Data Scientists, ML-engineers et R&D scientists tout en collaborant étroitement avec nos équipes AI Research et AI Platform. Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d'aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite, ou d’anomalies sur des pièces industrielles. Les enjeux du poste Votre périmètre pourra comprendre sans s’y limiter les aspects suivants :
- Faire de la bibliographie pour monter en compétence sur les problèmes de data drift et identifier des méthodes innovantes et adaptées au problème.
- Proposer de nouvelles idées créatives et innovantes pour améliorer les performances de nos algorithmes.
- Implémenter de nouvelles briques de code dans la codebase commune (briques de pré-traitement de la donnée, d’évaluation de la qualité des modèles, etc…)
- Comprendre la donnée fournie pour pouvoir l’utiliser et la traiter au mieux
- Développer, entraîner et tester les algorithmes de computer vision en utilisant notre cadre d'IA (deep learning, machine learning ou méthodes statistiques en fonction de ce qui est adapté au problème)
- Analyser quantitativement et qualitativement les données et les prédictions pour s’assurer de leur cohérence et comprendre les résultats obtenus. Ce travail sera réalisé en étroite collaboration avec les data scientists et ML-engineers de la squad, notamment en s’appuyant sur les outils déjà disponibles. A propos de vous
- Vous suivez une formation Bac+4/5 en Informatique, Computer vision, IA ou dans un domaine similaire
- Vous avez de bonnes compétences en programmation Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l'automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD)
- Vous avez une spécialisation ou avez réalisé un projet d’apprentissage de modèles appliqué à des images ou des données structurées.
- Vous êtes rigoureux, curieux, autonome et appréciez le travail en équipe
- Vous avez envie d’apprendre dans un environnement technique exigeant et rigoureux Même si vous ne cochez pas toutes les cases, n’hésitez pas à postuler si vous pensez pouvoir apporter votre énergie et votre regard à notre équipe ! Ce que vous trouverez chez Safran.AI Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent. Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité. Nos bénéfices d’entreprise 🍽️ Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par SAFRAN AI à hauteur de 59,1% 🚆 Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable 🧘
Avantages
bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass Votre parcours de recrutement Un échange d'une heure votre futur tuteur de stage, ainsi qu'un autre membre de l'équipe pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
Requirements
- Formation Bac+4/5 en Informatique, Computer vision ou IA
- Spécialisation ou projet d’apprentissage de modèles appliqué à des images ou des données structurées
- Bonnes pratiques en développement logiciel
- Rigueur, curiosité et autonomie
- Travail en équipe
Benefits mentioned
- Carte Swile de 11 € / jour travaillé
- Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge
- Forfait mobilité durable
- Moka Care
- Accès sport via Wellpass
Apply for this job
How do I apply?
The job is published on Safran.AI’s website. Open the original posting ↗ to submit your application. Screeningpass does not fill in a form for you.
Who should you write to at Safran.AI about this role?
Start a contact search from this page. Screeningpass suggests up to three people connected to the role. Choose whom to write to, then Screeningpass looks for their professional email and prepares a message. You review it and send it yourself with Gmail. An email address is not always available, and a reply is never guaranteed.
How much does finding a contact cost?
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What does Screeningpass do?
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